Module 1 Statistiques descriptives

À quoi servent les statistiques

Les statistiques constituent une partie importante de la démarche scientifque. Elles s’appliquent à des domaines aussi variés que l’écologie, le génie, la psychologie, la médecine, et les sciences sociales. Les objectifs de l’analyse statistique sont les suivants :

  • Estimer des paramètres. Par exemple, la question “Quel est le taux d’obésité au Québec ?” est un problème d’estimation. C’est-à-dire que nous cherchons à trouver la vraie valeur de cette densité.
  • Tester des hypothèses. Par exemple, en posant la question “Les ours des aires protégées du Québec ont-ils une plus grande masse que leurs homologues à l’extérieur des aires protégées ?” Ici, nous voulons déterminer si la différence observée dans les deux groupes est due au hasard ou à un réel effet.
  • Inférer les résultats dans un contexte plus général (où inférer signife “tirer des conclusions”). C’est ce que font, par exemple, régulièrement les maisons de sondage d’opinions politiques auprès de la population.
  • Faire des prédictions. La prédiction consiste à construire un modèle et l’utiliser pour prédire le comportement d’une variable d’intérêt. On peut utiliser la prédiction en médecine, météorologie ou en toxicologie, par exemple.

Nous allons définir dans cette leçon certains termes et concepts en statistique.


Vous utiliserez les fonctions suivantes :
  • c( )
  • sd( )
  • sqrt( )
  • var( )
  • sum( )
  • mean( )
  • median( )
  • quantile( )
  • dnorm( )
  • pnorm( )
  • qnorm( )
  • rnorm( )