Module 8 Blocs complets aléatoires

Dans la leçon précédente, nous avons présenté l’ANOVA à deux critères avec répétitions. Nous avons vue en détail les concepts d’interaction et d’additivité. Rappelons qu’en présence d’une interaction entre deux facteurs, on ne peut pas interpréter les effets principaux séparément. En effet, une interaction implique que l’effet d’un facteur sur la variable réponse dépend du niveau de l’autre. On dit dans ce cas que les effets ne sont pas additifs.

Vous utiliserez les fonctions suivantes :

read.table( ), head( ), str( )
as.factor( )
boxplot( )
aov( )
plot( ), par( ), axis( ), arrows( ), text( ),
log( )
tapply( )
TukeyHSD( )
exp( )

Vous utiliserez les données suivantes :

Dans la partie Lecon, le fichier cochon.txt est utilisé. Il contient l’effet de quatre diètes différentes sur le gain de masse en grammes de cochons d’Inde.

Dans la partie Autoévaluation, le fichier lavage.txt est utilisé. Il présente la blancheur des vêtements (indice de 0 à 10) après avoir laver ces vêtements avec trois détergents différents.

Les données peuvent être téléchargées ici.