Module 6 Analyse de variance à un critère

Dans la leçon précédente, nous avons vu l’analyse de fréquences, particulièrement le test du \(\chi^2\) d’ajustement et d’indépendance. Nous continuons ici avec l’analyse de données numériques continues, du même type que pour le test \(t\). Dans la présente leçon, nous verrons un outil pour comparer plus de deux groupes, l’analyse de la variance.

Vous utiliserez les fonctions suivantes :
  • read.table( ), head(), nrow( ), colnames( )
  • matrix( )
  • sum( ), sqrt( ), mean( ), str( )
  • round( )
  • sort( )
  • as.factor( )
  • aov( )
  • summary( )
  • fitted( )
  • residuals( )
  • qqnorm( ), qqline( )
  • boxplot( )
  • plot( ), axis( ), points( ), arrows( ), text( ), par( )
  • ptukey( )
  • TukeyHSD( )
  • rep( )
  • for( )
  • tapply( )
  • apply( )
  • rowSums( )
  • colSums( )
Vous utiliserez les données suivantes :

Dans la partie Lecon, les fichiers suivantes sont utilisés :

  • Le fichier jardins.txt sur la concentration d’ozone en parties par million (ppm) diffère entre trois jardins d’une ville industrielle.
  • Le fichier consommation.txt sur la consommation de boissons sucrées par les jeunes de 19 à 25 ans dans cinq régions de l’Est du Québec.

Dans la partie Autoévaluation, le fichier Survie.txt est utilise. Il présente le temps de survie en heures d’animaux exposés à trois doses de poison.

Les données peuvent être téléchargées ici.