Module 4 Tests d’hypothèse sur deux groupes
Dans la leçon précédente, nous avons discuté de la démarche scientifique et de l’élaboration d’hypothèses scientifiques et statistiques. Deux types d’erreurs associées à la réalisation d’un test d’hypothèse ont été présentées: l’erreur de type I et l’erreur de type II. Le seuil de signification (\(\alpha\)) correspond à la probabilité de rejeter une hypothèse nulle qui est vraie (erreur de type I), alors que la probabilité de ne pas rejeter une hypothèse nulle qui aurait dû être rejetée est donnée par \(\beta\) (erreur de type II). Nous avons vu le concept de la puissance statistique. Nous avons réalisé un exemple de test d’hypothèse statistique sur un échantillon (groupe) concernant la moyenne à l’aide du test \(t\). Ce test peut être unilatéral ou bilatéral. Le test unilatéral cible une seule des deux queues de la distribution alors que le test bilatérale cible les deux queues de la distribution.
Vous utiliserez les données suivantes :
Le fichier eleves.txt est utilise dans la partie théorique et contient des données sur les notes des élèves d’une école primaire avec et sans aides aux devoirs pendant l’année. Le fichier poissons.txt est également utilisés et concerne l’effet des eaux usées sur le nombre d’espèces de poissons dans différents cours d’eau.
Le fichier recup.txt est utilisé dans la partie Laboratoire. Il contient des données sur l’efficacité d’un médicament qui améliore le temps de récupération après un effort physique.